这些模型的特点是：同一个逻辑模型通常会同时存在一个业务 ID 和一个 @cf/... 兼容 ID。页面里列的是核心逻辑模型，便于理解路由。
代表模型
| 模型 | 兼容 ID | 输入 | 输出 | 上下文 |
|---|---|---|---|---|
claude-opus-4.7 |
通过 Cloudflare 调用 Anthropic | 3.50 | 17.50 | 200000 |
llama-4-scout |
@cf/meta/llama-4-scout-17b-16e-instruct |
0.50 | 1.00 | 16384 |
llama-3.3-70b |
@cf/meta/llama-3.3-70b-instruct-fp8-fast |
0.50 | 1.00 | 8192 |
llama-3.1-8b |
@cf/meta/llama-3.1-8b-instruct |
0.30 | 0.60 | 8192 |
llama-3.1-70b |
@cf/meta/llama-3.1-70b-instruct |
0.50 | 1.00 | 8192 |
llama-3.2-1b |
@cf/meta/llama-3.2-1b-instruct |
0.30 | 0.60 | 8192 |
llama-3.2-3b |
@cf/meta/llama-3.2-3b-instruct |
0.30 | 0.60 | 8192 |
llama-3-8b |
@cf/meta/llama-3-8b-instruct |
0.30 | 0.60 | 8192 |
qwen-2.5-coder-32b |
@cf/qwen/qwen2.5-coder-32b-instruct |
0.50 | 1.00 | 32768 |
qwq-32b |
@cf/qwen/qwq-32b |
0.50 | 1.00 | 32768 |
qwen-1.5-7b |
@cf/qwen/qwen1.5-7b-chat |
0.25 | 0.50 | 32768 |
qwen3-30b |
@cf/qwen/qwen3-30b-a3b-fp8 |
0.50 | 1.00 | 32768 |
mistral-small-3.1-24b |
@cf/mistralai/mistral-small-3.1-24b-instruct |
0.50 | 1.00 | 32768 |
mistral-7b |
@cf/mistral/mistral-7b-instruct-v0.1 |
0.30 | 0.60 | 8192 |
deepseek-r1-cf |
@cf/deepseek-ai/deepseek-r1-distill-qwen-32b |
0.55 | 2.00 | 32768 |
kimi-k2.5 |
@cf/moonshotai/kimi-k2.5 |
0.50 | 1.00 | 131072 |
kimi-k2.6 |
@cf/moonshotai/kimi-k2.6 |
0.50 | 1.00 | 131072 |
gemma-4-26b |
@cf/google/gemma-4-26b-a4b-it |
0.40 | 0.80 | 32768 |
gemma-3-12b |
@cf/google/gemma-3-12b-it |
0.40 | 0.80 | 32768 |
glm-4.7-flash |
@cf/zai-org/glm-4.7-flash |
0.30 | 0.60 | 8192 |
nemotron-3-120b |
@cf/nvidia/nemotron-3-120b-a12b |
0.50 | 1.00 | 8192 |
说明
- 这类模型适合做平台默认回退线
@cf/...兼容 ID 保留给 Cloudflare 的原生调用口径- 业务层更应该关注“逻辑模型 + 路由”，而不是只看一个上游 ID